在仓储物流区域,智能清洁机器人凭借自动化优势重塑清洁模式。其针对仓库主干道与分拣区、高位货架区及冷链仓储等场景,搭载 SLAM 激光导航、超声波避障等技术,实现自动规划路径、精准避障及低温作业等功能。相比传统清洁,机器人可对接 WMS 系统调整清洁计划,定位精度高,能避免通道堵塞。某电商物流中心案例显示,引入机器人后日均清洁耗时缩短,减少人员配置,节约成本,成为智慧仓储提升运营效率的关键一环。
在工业车间中,智能清洁机器人的应用面临多重挑战。一是复杂环境适应性难题,车间污染物复杂、设备布局密集,且存在电磁干扰影响传感器精准性;二是续航与维护成本压力,续航不足、充电点位改造及部件维护可能影响生产;三是多设备协同与系统兼容问题,设备协议不统一及特殊场景定制需求增加难度;四是数据安全与人员协作风险。可通过模块化设计、开发充电技术、统一行业标准及加强算法训练等应对。